Профессия на стыке математики, статистики и программирования. Data Scientist строит модели, которые предсказывают поведение пользователей, оценивают риски, сегментируют клиентов, оптимизируют процессы. Ключевые навыки: статистика, машинное обучение (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow), Python, SQL, понимание бизнес-задач — последнее часто важнее, чем глубина технических знаний. Карьерные траектории: продуктовая аналитика, R&D в крупных IT-компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф, ВК), банковская кванта, биотех, реклама. Стартовая зарплата выпускника с реальным опытом и портфолио — 150–250 тыс. ₽, senior с 5+ лет — 400–700 тыс. ₽ и выше. Минус — порог входа высокий: нужна сильная математика и реальные проекты ещё на студенческом уровне; «прочитал курс на Coursera» не работает.
ОКЗ 2120·профессия
Data Scientist
ЕГЭ — что обычно нужно
- русский
- математика (проф.)
- информатика
Конкретный набор зависит от специальности и вуза. Открой страницу направления, чтобы увидеть точные требования.
Зарплата на рынке
медиана с HeadHunter подтянется после интеграции hh.ru API
Текущие диапазоны зарплат — в основном описании выше. Они обновляются вручную, не по биржевому курсу: рынок меняется медленнее, чем кажется.
через какие специальности
основные пути
- 02.03.01Математика и компьютерные наукибакалавриат
- 01.03.02Прикладная математика и информатикабакалавриат